为表率金融信息服务数据处理活动台州铝皮保温施工队，提高金融信息服务的数据安全水平，依据《中华东说念主民共和国相聚安全法》、《中华东说念主民共和国数据安全法》、《中华东说念主民共和国个东说念主信息保护法》、《相聚数据安全处治条例》、《金融信息服务处治章程》等法律法则端正和策略章程，国互联网信息办公室会同联系部门组织草拟了《金融信息服务数据分类分指南（征求意见稿）》，现向社会公开征求意见。公众不错通过以下阶梯和式忽视反馈意见：
1.通过电子邮件式发送至：shujuju@cac.gov.cn。
2.通过信函式将意见寄至：北京市海淀区阜成路15号国互联网信息办公室相聚数据处治局，邮编100048，并在信封上注明“金融信息服务数据分类分指南征求意见”。
意见反馈胁制时间为2026年2月23日。
附件：金融信息服务数据分类分指南（征求意见稿）
国互联网信息办公室
2026年1月24日
金融信息服务数据分类分指南
（征求意见稿）
1 倡导依据
为表率金融信息服务数据处理活动，提高金融信息服务数据安全水平，依据《中华东说念主民共和国相聚安全法》、《中华东说念主民共和国数据安全法》、《中华东说念主民共和国个东说念主信息保护法》、《相聚数据安全处治条例》、《金融信息服务处治章程》等法律法则端正和策略章程，参照国尺度GB/T 43697—2024《数据安全手艺 数据分类分法则》制定本文献。
2 适用畛域
本文献章程了金融信息服务数据分类分法则，适用于在中华东说念主民共和国境内从事金融信息服务的金融信息服务提供者开展数据分类分和抨击数据识别使命。
本文献不适用于波及国高明的数据和军事数据。
3 术语与界说
3.1 金融信息服务
向从事金融分析、金融往来、金融方案大略其他金融活动的用户提供可能影响金融阛阓的信息和/大略金融数据的服务。
注：引自《金融信息服务处治章程》。金融信息服务不同于通信社服务。
3.2 金融信息服务数据
在开展金融信息服务过程中网罗和产生的数据。
3.3 金融信息服务提供者
从事金融信息服务的组织。
联系人：何经理注：不包括国机关和法律、法则授权的具有处治群众事务职能的组织。
3.4 抨击数据
特定域、特定群体、特定区域或达到定精度和限制的，旦被浮现或改削、损毁，可能径直危害国安全、经济驱动、社会线路、群众健康和安全的数据。
注：仅影响组织本人或公民个体的数据般不动作抨击数据。
3.5 中枢数据
对域、群体、区域具有较隐敝度或达到较精度、较大限制、定度的，旦被坐法使用或分享，可能径直影响政安全的抨击数据。
注：中枢数据主要包括关系国安全域的数据，关系国民经济命根子、抨击民生、要紧群众利益的数据，经国联系部门评估详情为中枢数据的其他数据。
3.6 明锐般数据
旦被浮现或改削、损毁，对经济驱动、社会线路、群众利益有定影响，大略对组织本人大略公民个体酿成抨击影响的数据。
3.7 旧例般数据
中枢数据、抨击数据、明锐般数据除外的其他数据。
4 数据分类法则
金融信息服务数据可按照业务属进行分类。分类分为业务数据、用户数据和企业数据3类，跳跃细分为二分类9类、三分类66类，详见附录A。
a）业务数据（分类）台州铝皮保温施工队，分为金融阛阓数据、宏不雅经济数据、行业方针数据、组织机构数据、资讯陈说数据5类（二分类），跳跃细分为股票数据、债券数据、基金数据、欢跃数据、外汇数据、商品数据等52类（三分类）。
1）金融阛阓数据（二分类）：反馈金融阛阓动态和财富现象的数据，如股票、债券、基金的基本信息、行情数据、统计数据等。
2）宏不雅经济数据（二分类）：反馈国或地区经济驱动现象的方针数据，如国民经济核算、价钱指数、生意、投资、金融、财政、服务与工资等联系统计数据。
3）组织机构数据（二分类）：金融阛阓参与主体（如上市与发债企业、金融机构等）的基本信息和运营数据，如策动信息、职工信息、财务信息等。
4）行业方针数据（二分类）：反馈行业域的驱动状态、阛阓供需等的方针数据，如农林牧渔、动力行业的产业链数据、供需数据等。
5）资讯陈说数据（二分类）：与金融阛阓联系的新闻、驳斥、资讯等信息，如行业资讯、商讨陈说、策略法则、不雅点等。
b）用户数据（分类），分为个东说念主用户数据和机构用户数据2类（二分类）。个东说念主用户数据分为基本信息、往来数据、生物特征识别信息3类（三分类），机构用户数据分为基本信息、往来数据2类（三分类）。
c）企业数据（分类），分为策动处治数据和系统运维数据2类（二分类）。策动处治数据分为财务数据、结算处治数据、东说念主力资源数据、阛阓营销数据、其他策动处治数据5类（三分类），系统运维数据分为相聚配置和信息系统的配置数据、日记数据、安全监测数据、安全事件数据4类（三分类）。
5 数据分法则
5.1 数据分框架
凭证金融信息服务数据在经济社会发展中的抨击进度和明锐进度，以及旦遭到浮现、改削、损毁大略坐法得回、坐法使用、坐法分享，对国安全、经济驱动、社会秩序、群众利益、组织权力、个东说念主权力酿成的危害进度，设备保温施工将数据从到低分为四，折柳为中枢数据、抨击数据、明锐般数据、旧例般数据。
5.2 分身分
影响数据分的身分，主要包括数据的隐敝度、时间跨度、精度、公开状态、地域等。
a）隐敝度：数据对域、群体、区域等的隐敝散布或疏密进度。如区域的隐敝占比、群体的隐敝占比等。
b）时间跨度：数据所属时间段。如10年的基金数据成交量、5年的国民经济数据等。
c）精度：数据的精准或准确进度，包括数值精度、空间精度、时间精度等。如某类商品价钱周期变化数据比联系部门公开辟布的翔实。
d）公开状态：已公开和未公开。已公开是指数据可被公众拜谒、得回。未公开是指数据仅限特定畛域的组织或个东说念主拜谒、得回，未向公众怒放。
e）地域：数据反馈的是境内或境外的经济、社会等情况。
5.3 影响对象
指数据靠近安全风险时，可能影响的对象，主要包括国安全、经济驱动、社会秩序、群众利益、组织权力、个东说念主权力。
a）国安全：影响国政、军事、经济、科技、资源等国利益安全。
b）经济驱动：影响阛阓经济驱动秩序、宏不雅经济地方、国民经济命根子、社会总供给和总需求、行业或地区经济发展等经济驱动机制。
c）社会秩序：影响社会安和群众安全、社会平方生涯秩序、民生福祉、法和伦理说念德等社会秩序。
d）群众利益：影响社会公众使用群众服务、群众门径、群众资源或影响群众健康安全等群众利益。
e）组织权力：影响组织本人或其他组织的分娩运营、声誉形象、公信力、常识产权等组织权力。
f）个东说念主权力：影响当然东说念主的东说念主身权、财产权、隐秘权、个东说念主信息权力等个东说念主权力。
5.4 影响进度
影响进度是指数据旦遭到浮现、改削、损毁大略坐法得回、坐法使用、坐法分享，可能酿成的影响进度。影响进度从到低分为特别严重危害、严重危害、般危害。
5.5 综详情别
在分身分识别、影响对象和影响进度分析的基础上，综详情数据别。数据集别可在数据项别的基础上，按照就从严的原则，将数据集包含数据项的别动作数据集别。此外，依据联系部门、地区数据分类分尺度表率识别为中枢数据或抨击数据的，或已被联系部门、地区示知大略公开辟布为中枢数据或抨击数据的，或联系企业机构示知已被联系部门、地区认定为中枢数据或抨击数据的，相应定为中枢数据或抨击数据。
5.6 别动态新
数据分完成后，应按期查验复核。当数据的业务属、抨击进度和可能酿成的危害进度发生变化时应实时新，包括但不限于以下情形：
a）数据骨子发生变化，致原定数据别不再适用；
b）数据骨子未发生变化，但因数据时、数据限制、数据使用场景、数据加工处理式等发生变化，致原定数据别不再适用；
c）因数据融，致原定数据别不再适用；
d）因国或联系部门要求，致原定数据别不再适用；
e）需要对数据别进行新的其他情形。
6 数据分类分经由
数据处理者可按照以下圭表进行数据分类分：
a）数据资源梳理：
1）对组织的数据资源进行梳理，包括数据库表、数据项、数据文献等；
2）明确数据资源基本信息、描画对象、业务属等，形成数据资源清单。
b）数据分类：
1）凭证数据所描画的对象，详情类别；
2）凭证数据所属的业务域、数据主体等，详情二类别；
3）凭证数据所波及的行业条线、关键业务、处治和用途等，详情三类别。
c）数据分：
通过对分身分进行识别分析，综研判数据对国安全、经济驱动、社会秩序、群众利益、组织权力、个东说念主权力的影响，对数据进行分。
d）形成数据分类分清单：
1）审核详情数据分类分红果；
2）形成数据分类分清单和抨击数据目次。
e）报送抨击数据目次：
按照要求的频度和体式向附近部门报送抨击数据目次，目次体式详见附录B。
f）动态新处治：
按期复核数据资源和数据分类分情况，实时新数据分类分清单和抨击数据目次。当中枢数据和抨击数据发生要紧变化（如抨击数据要求数目、存储总量等变化30以上，或其他抨击骨子发生变化），应当实时从头报送抨击数据目次。
附录A 金融信息服务数据分类分示例
附录B 抨击数据目次报送模板
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